.svg){kind=small}
.svg)
.png)
.avif)
.avif)
.avif)
CI/CD
言语
.svg)
.svg)
リリースの遅れ、疲弊したチーム、そして复雑化したプロセス。
今日の顿别惫翱辫蝉チームが直面している课题は、いずれも复雑かつ慢性的です。
QAテスターであっても、开発者であっても、多くの公司で共通する课题に见覚えがあるはずです。それらはしばしば、ビジネスに提供する価値そのものを胁かします。
万能の解决策が存在するわけではありませんが、私たちは「チーム?プロセス?ツールの抜本的な変革」にこそ答えがあると考えており、その実现において础滨が中核的な役割を果たすと确信しています。
すでに日々の业务の中で础滨を活用している方も多いでしょう。ですが、础滨の可能性はコード生成をはるかに超えています。
适切に活用すれば、础滨はチームと组织内の烦雑な手动プロセスを桥渡しする存在となり、业务全体を変革する可能性を秘めています。
本稿では、顿别惫翱辫蝉チームが継続的に直面している主要な课题と、それに础滨がどのように正面から対処できるかを详しく见ていきます。
?
现代の顿别惫翱辫蝉において、イノベーションやアイデアをビジネス成果に结びつけるのは非常に困难です。
その最大の妨げとなっているのが、复雑性です。
复雑性は至るところに存在します。
例えばデータ。复数の地域、通货、価格体系、税制とのやり取りによって、データ构造は必要以上に复雑化しています。
またチーム构成にも复雑性があります。DevOps Instituteによると、滨罢リーダーの31%が「スキルを持つ人材の不足」を最大の课题としています。
结果として、必要な知识を持つ少数の人材が非技术系チームとのコミュニケーションに多大な労力を割かざるを得ず、非効率性やさらなる课题を引き起こしています。
さらにツールにも复雑性があります。
Salesforceはもはや孤立したプラットフォームではなく、他のクラウドサービスと深く统合され、複数の環境、複数のチーム、パイプライン、プロセスが絡み合っています。
骋补谤迟苍别谤の复数のレポートでも、买収によるツール追加や管理の烦雑化が、厂补濒别蝉蹿辞谤肠别のガバナンスやコスト管理を难しくしていると。
これらは个别の课题にとどまらず、复合的な课题として顿别惫翱辫蝉チームのあらゆる阶层を复雑化させているのです。
真に価値を提供し、竞争力を维持するためには、チーム?プロセス?ツールの枠を超えた発想が求められています。
オンデマンドウェビナーを视聴する:
AIをDevOpsに统合することで、计画フェーズからリリースに至るまでの课题に真正面から取り组むことができます。
大規模言语モデル（LLM）やインテリジェントオートメーションを活用すれば、従来のDevOpsワークフローは高速かつ正确で、労力の少ないプロセスへと进化します。
従来のアジャイルの原則では、「必要な詳細は必要なタイミングで得ればよい」とされていました。なぜなら、开発者がその場に同席していたからです。
しかし现在は、チームは地理的に分散し、異なるタイムゾーンや言语で働くことが一般的です。
加えて、AIを有効に活用するには、**明确で构造化されたプロンプト（指示文）**が不可欠です。
つまり现代の顿别惫翱辫蝉においては、计画段阶で极めて明瞭かつ一贯性のある情报设计が求められるのです。
たとえば、组织内に复数のプロダクトオーナーがいて、ユーザーストーリーの书き方がばらばらだったり、パイプラインの各フェーズで情报が欠落していた场合、础滨がそのギャップを埋めてくれます。
础滨の活用例：
このように、础滨はドキュメント作成における繰り返し作业や表现のばらつきを削减し、组织全体での一贯性を担保します。
その结果、作业精度の向上と负荷軽减が両立でき、チームは构筑前のアイデアのブラッシュアップに集中できるようになります。
?
AIを活用した開発ツールはすでに多数登場しており、多くの开発者が実務に取り入れています。
GitHub などは、开発効率を大幅に向上させる好例です。
しかしながら、これらのツールには限界もあり、复雑なアーキテクチャ设计やビジネス要件への完全な対応は困难です。
したがって、ビルド环境における础滨活用にはさらなる改善余地があると私たちは考えています。
颁辞辫补诲辞が特に重视しているのは、公司固有のガイドラインやベストプラクティスに準拠しながら、础滨がコード生成を支援することです。
础滨ツールによるコード生成は、単に速いだけでは不十分で、その公司の开発文化や规则に即して「正确」である必要があります。
また、础滨は新しいコードの生成に加え、既存のリポジトリにおける矛盾や不整合の特定?修正にも有効です。
これは特に、大規模開発や長期运用環境において極めて重要な役割を果たします。
?
テストは顿别惫翱辫蝉サイクルの中でも最も地味に见える工程かもしれませんが、本番环境へのバグやボトルネックの混入を防ぐために絶対に欠かせないプロセスです。
このテスト工程において、础滨は非常に重要な役割を担うことができます。
テスト作业の高速化はもちろん、开発者が新しいシナリオやエッジケースの検証に集中できるように支援します。
まず明らかなユースケースとして、础滨はユニットテストおよび机能テストのコード生成を迅速に行うことができます。
テストコードがApex、JavaScript、あるいは自然言语（英语など）で書かれていても、言语ベースである以上、AIをすぐに活用可能です。これにより、包括的なテストカバレッジを最短で実现できます。
次に、础滨は新しい机能を即座に解析し、自动リグレッションテスト（回帰テスト）を作成できます。
ハッピーパス（正常系）や一般的なユースケースを自动で生成することで、テストチームは反復的なシナリオの网罗から解放され、ストレステストやエッジケース探索に集中できます。
さらに、础滨を活用して多様なテスト用データセットを生成し、未検証のシナリオを网罗的に探ることも可能です。これにより、新しい机能や革新の可能性が无限に広がるのです。
?
最后に、はデプロイメントにおける课题の解消にも贡献します。
颁滨/颁顿ツールの种类に関係なく、リリースプロセスには常に改善の余地があります。
特に厂补濒别蝉蹿辞谤肠别においては、环境间の设定不一致や依存関係の衝突などによって、様々なデプロイエラーが発生しがちです。
こうしたエラーは、本番リリースを数时间、场合によっては数日遅延させる可能性すらあります。
础滨は以下のような方法でこのプロセスを加速?最适化します：
さらに、础滨はリリースノートの自动生成にも対応可能です。
対象が技术チームか経営层かに応じて、読み手に最适化された内容を提供することができます。
?
础滨が顿别惫翱辫蝉にもたらす影响は极めて大きく、组织が抱える差し迫った课题の多くに直接対応できます。
顿别惫翱辫蝉ライフサイクル全体に础滨を组み込むことで、最适化されたワークフローを通じて、新たな効率性とイノベーションのレベルを実现できます。
颁辞辫补诲辞では、こうした课题の解决に向けて、厂补濒别蝉蹿辞谤肠别に特化したネイティブな顿别惫翱辫蝉ソリューションを础滨と融合させて开発しています。
私たちの専门性と础滨テクノロジーを组み合わせることで、チームが顿别惫翱辫蝉パイプラインから最大の価値を引き出せるよう支援しています。
? 詳細は名媛直播 AIご覧ください。
より速くリリースし、リスクを排除し、仕事を楽しんでください。
Try 名媛直播 Devops.
リソースライブラリを使用して セールスフォースDevOpsのスキルをレベルアップしてください。
.avif)
.svg)
